Zusammen mit Prof. Dr. Hector Garcia-Molina von der Stanford University (USA), an der Dr. Melnik als Research Scholar arbeitete, verfassten die Informatiker die laut GoogleScholar bereits über tausendmal zitierte Arbeit "Similarity Flooding: A Versatile Graph Matching Algorithm and its Application to Schema Matching". Die Publikationen beschreibt einen neuen Algorithmus, Similarity Flooding genannt, zum automatischen Abgleich oder Matching von Graphen, einer der zentralen Datenstrukturen der Informatik.
In dem Verfahren wird ausgehend von der Ähnlichkeit einzelner Knoten die Ähnlichkeit der Knoten und von Teilgraphen durch die zunehmende Berücksichtigung benachbarter Knoten berechnet. Der Ansatz kann unter anderem zum Matching von Datenbank-Schemas und Ontologien genutzt werden, wodurch es möglich wird, Informationen unterschiedlicher Quellen zum Beispiel im Web zu integrieren. Die Arbeit hat in den vergangenen zehn Jahren große Bedeutung in Forschung und Entwicklung erlangt.
Die Verleihung durch die ICDE findet vom 8. bis 11. April im australischen Brisbane statt. Mit dem Influential Paper Award werden jährlich wegweisende wissenschaftliche Arbeiten aus dem Bereich des Data Engineering ausgezeichnet.