Prof. Dr. Martin Potthast

Prof. Dr. Martin Potthast

Mitglied der Universität

Fakultät für Mathematik und Informatik
Neues Augusteum
Augustusplatz 10
04109 Leipzig

Kurzprofil

Martin Potthast ist Inhaber des Lehrstuhls Intelligent Language Technologies an der Universität Leipzig. Seine Forschungsschwerpunkte sind die Sprachverarbeitung, Suchmaschinen sowie die Analyse und Synthese von Informationen. Herr Potthast leistet Beiträge zu den Forschungsbereichen Information Retrieval, Natural Language Processing und Künstliche Intelligenz. Einige seiner Beiträge wurden mit wissenschaftlichen Preisen ausgezeichnet.


Beruflicher Werdegang: Martin Potthast studierte Informatik an der Universität Paderborn (2001-2006) und promovierte im Dezember 2011 erfolgreich an der Bauhaus-Universität Weimar, wo er auch als Postdoktorand am Digital Bauhaus Lab tätig war. Im Oktober 2017 wurde er zum Juniorprofessor (Tenure Track) an der Universität Leipzig ernannt. Seit Juli 2022 ist er Mitglied des Vorstands des ScaDS.AI Center for Scalable Data Analytics and Artificial Intelligence. Im Oktober 2023 wurde Herr Potthast zum Professor für Intelligent Language Technologies ernannt.

Berufliche Laufbahn

  • seit 10/2023
    Professor für Intelligent Language Technologies an der Universität Leipzig
  • 10/2017 - 09/2023
    Juniorprofessor für Text Mining und Retrieval an der Universität Leipzig
  • 01/2012 - 09/2017
    Postdoktorand und technische Leitung am Digital Bauhaus Lab der Bauhaus-Universität Weimar
  • 06/2006 - 12/2011
    Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl Web Technology and Information Systems der Bauhaus-Universität Weimar
  • 10/2001 - 06/2006
    Informatikstudium an der Universität Paderborn

Ausbildung

  • seit 12/2011
    Dr. rer. nat. in Informatik an der Bauhaus-Universität Weimar (summa cum laude)
  • seit 06/2006
    Diplom-Informatiker (mit Auszeichnung)
  • seit 01/2005
    Bachelor der Informatik

Gremien Mitgliedschaften

  • seit 07/2022
    Vorstandsmitglied des ScaDS.AI Center for Data Analytics and Artificial Intelligence

Fachgebiete

Informatik

Spezialisierungen

  • Suchmaschinen
  • Verarbeitung natürlicher Sprache

Kontaktmöglichkeiten für Medienanfragen

Telefon: +49 341 97-32382