Ihre Auswahl:

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    Basiskurs Forschungsdatenmanagement für Studierende

    Bin ich für das gute Managen meiner generierten oder benutzten Forschungsdaten für die Abschlussarbeit als Studierender eigentlich verantwortlich? Im Basiskurs Forschungsdatenmanagement lernen Sie was dafür nötig ist und welche Aspekte zu bedenken sind.

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    Servicebeschreibung

    Basiskurs: Forschungsdatenmanagement für Medizin und Naturwissenschaften

    Entdecken Sie im Basiskurs Forschungsdatenmanagement für Medizin/Naturwissenschaften, wie Sie Daten effizient einordnen, speichern, archivieren und veröffentlichen können, um Ihre Forschung zukunftssicher und nachhaltig zu gestalten. Der Präsenzkurs mit Workshop-Charakter ist interaktiv gestaltet und richtet sich an alle Forschenden der entsprechenden Fachrichtungen.

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    Basiskurs: Forschungsdatenmanagement in den Geistes- und Sozialwissenschaften

    Forschungsdaten gehören zum Forschungsalltag. Methoden für einen effizienten Umgang, eine sichere Speicherung, Archivierung und Veröffentlichung lernen Sie in diesem Basiskurs kennen.

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    Beratung zum Forschungsdatenmanagement

    Wir bieten Ihnen umfassende Unterstützung bei der Umsetzung eines effektiven Forschungsdatenmanagements. Das FDM-Team hilft Ihnen bei der Planung und Implementierung, sei es bei der Integration in Förderanträge, der Erstellung von Datenmanagementplänen oder dem sicheren Umgang mit personenbezogenen Daten. Auch bei technischen Fragen zur Speicherung und Archivierung sowie zur Veröffentlichung und Nachnutzung Ihrer Forschungsdaten stehen wir Ihnen zur Seite. Kontaktieren Sie uns gerne, um einen individuellen Beratungstermin zu vereinbaren.

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    Data Science mit RStudio

    RStudio bietet eine umfangreiche integrierte Entwicklungsumgebung für die Programmiersprache R für statistische Berechnungen. Der Service erlaubt den Zugriff auf unsere Hardware-Ressourcen und die Nutzung der weitreichenden Bibliothek an Software.

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    Forschungsdatenarchivierung

    Der Service unterstützt die Forschungsprojekte im Bestreben nach guter Forschung direkt mit der Möglichkeit der dauerhaften Archivierung von Forschungsdaten im angebundenen Langzeitrepositorium OpARA. Hier können Forschungsdaten publiziert, archiviert und nachgenutzt werden.

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    High Performance Computing (HPC)

    Der Service „Hochleistungsrechnen“ bietet Forschenden der Universität Leipzig und deren Kooperationspartnern eine kompetente und problembezogene Beratung für die Umsetzung komplexer wissenschaftlicher Berechnungen, die lokale Rechenkapazitäten übersteigen.

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    Schulung: Open Access Publizieren

    Entdecken Sie in diesem Workshop die Antworten auf Ihre Fragen rund um Open Access, von der Bedeutung und Finanzierung bis hin zu den Möglichkeiten, die über das bloße Lesen hinausgehen.

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    Vertiefungskurs DataVis: Wissenschaftliche Daten effektiv visualisieren und häufige Fallstricke vermeiden

    Dieser Workshop vermittelt grundlegende Kenntnisse im Grafikdesign für wissenschaftliche Datenvisualisierung, um Teilnehmenden zu helfen, korrekte, effektive und ansprechende Grafiken zu erstellen.

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    Vertiefungskurs: Datenmanagementpläne

    Gut geplant ist halb gewonnen – Datenmanagementpläne in Forschungsprojekten und Drittmittelanträgen: In diesem Workshop erfahren Sie, welche Anforderungen auf Sie im Datenmanagement zukommen, wie Sie Datenmanagementpläne für die Umsetzung eines effizienten Forschungsdatenmanagements in Ihrem Projekt einsetzen können und welche Aspekte bei der Beantragung von Drittmittelanträgen beachtet werden sollten.

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